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交通部運輸研究所研發扣件等軌道構件AI辨識技術

2022-07-21

軌道構件包括扣件、道釘、鋼軌等，依臺鐵局路線巡查作業規定，每週須以巡查人員徒步或使用工程維修車協助巡查1次，透過人工目視進行軌道構件巡查作業。人工巡查除了費時、費力及危險外，目視巡查也受限於視察角度及疲勞等問題，無法有效提升巡查效率。

交通部運輸研究所與臺鐵局合作，研發軌道構件缺失辨識系統，可用人工智慧(AI)以自動化方式檢測軌道扣件、道釘、鋼軌等構件是否有鬆脫、斷裂、裂縫等問題。AI模式的缺失檢出率達90%以上，辨識速度達150張/秒，且現地測試結果良好，顯示系統確有輔助人工目視巡檢的功效。另開發雲端儲存、辨識與手機APP查詢，GPS/陀螺儀定位等功能，可在Google Map上定位缺失構件，以利臺鐵局軌道巡檢人員進行維修，提升軌道維護管理成效與行車安全。

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